Job Description
- Bekerja bersama tim untuk melakukan optimasi kinerja sootblower, khususnya pengaturan operasional proses sootblow pada Boiler dengan memanfaatkan machine Learning.
- Melakukan analisa pola operasional pembangkit, membuat logic optimalisasi operasional, serta melakukan training ke operator.
Requirements
- Minimal pendidikan S1 Teknik (Mesin, Elektro, Industri, Fisika, Kimia dll).
- Minimal 5 tahun pengalaman sebagai Boiler/Heat Exchanger Engineer.
- Memahami konsep thermodynamic, khususnya konsep siklus rankine pada Boiler, baik pada PC Boiler maupun CFB Boiler.
- Memahami dan mampu menghitung kinerja atau efisiensi dari pembangkit tenaga uap secara umum atau Boiler secara khusus (PC /CFB Boiler).
- Memahami fungsi dan kerja pada part atau peralatan pada pembangkit khususnya Boiler (Burner, sootblower, valve, pump dll), serta memahami peran dari masing-masing pressure part dari Boiler (Superheater, Reheater, Economizer, APH dll).
- Mengetahui struktur atau kode identifikasi & klasifikasi peralatan/komponen pembangkit listrik (minimal sistem tag KKS).
- Mengetahui code standard internasional untuk pembangkit (minimal ASME PTC, API Std).
- Dapat melakukan perhitungan efisiensi biler menggunakan kertas kerja sesuai ASME PTC
- Bersedia Onsite Surabaya
Tips Menjaga Diri
Perusahaan dan Lowongan di Dealls tidak meminta data pribadi, informasi rekening, atau pungutan ketika melamar. Hindari juga lowongan Google Form / Grup Telegram tanpa keabsahan yang jelas.
SML is an ICT company distinctive source of innovative, integrated, and convenient solutions for multi-industry enterprises who treasure excellent business performance and effectiveness. With ISO 9001:2015 certification and experiences in various roles in telecommunication, energy, aviation, and banking industry, SML’s business environment puts it as an exemplary partner for all to support through every stage of technology life cycle. By implementing sustainable research and development in discovering advance solutions, SML will make its clients foremost in achieving business goals. SML is committed in determining precise decision making process.
